Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 | 31 |
Tags
- 컨베이어 벨트 위의 로봇 Python
- 객체 지향 설계와 스프링
- 스프링 핵심 원리 이해
- Python
- 20055 컨베이어 벨트 위의 로봇
- 코틀린
- Kotlin in action 3장
- 코틸린인액션
- KotlinInAction
- 7장 고급매핑
- 기능개발 python
- spring
- kotlin in action 정리
- Kotlin in action 10장
- Kotlin
- 백준 13460 Python
- 싱글톤 컨테이너
- 백준 20055 컨베이어 벨트 위의 로봇
- 백준
- 스프링 컨테이너와 스프링 빈
- 13460 구슬탈출 2
- 코틀린인액션
- 자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 7장
- 20055
- Kotlin in action 6장
- 스프링 핵심 원리 - 기본편
- 고급매핑
- Kotlin In Action
- 스프링 핵심 원리
- Kotlin in action 5장
Archives
- Today
- Total
기록하는 습관
[알고리즘] DFS, BFS Python 핵심 코드 정리 본문
DFS
# dfs 정의
def dfs(graph, v, visited):
visited[v] = True
print(v, end=' ')
for i in graph[v]:
if not visited[i]:
dfs(graph, i, visited)
graph = [
[],
[2, 3, 8],
[1, 7],
[1, 4, 5],
[3, 5],
[3, 4],
[7],
[2, 6, 8],
[1, 7]
]
visited = [False] * 9
dfs(graph, 1, visited)
BFS
# bfs 정의
from collections import deque
def bfs(graph, v, visited):
queue = deque([v])
visited[v] = True
while queue:
v = queue.popleft()
print(v, end=' ')
for i in graph[v]:
if not visited[i]:
queue.append(i)
visited[i] = True
graph = [
[],
[2, 3, 8],
[1, 7],
[1, 4, 5],
[3, 5],
[3, 4],
[7],
[2, 6, 8],
[1, 7]
]
visited = [False] * 9
bfs(graph, 1, visited)
'알고리즘 > [개념] 알고리즘' 카테고리의 다른 글
[알고리즘] 탐색 - DFS vs BFS (0) | 2020.01.09 |
---|---|
[알고리즘] 탐색 - BFS (0) | 2020.01.09 |
[알고리즘] 탐색 - DFS(C++) (0) | 2020.01.08 |
[알고리즘] 그래프(Graph) 구현 (0) | 2020.01.08 |
[알고리즘] Greedy Algorithm (0) | 2020.01.07 |
Comments